Seit einigen Jahren wird die Bewegungsanalyse durch leistungsfähige Bewegungsmeßsysteme wie dem ultraschallbasierten Bewegungsmeßsystem der Firma Zebris (wird in ca 100 Anwendungen eingesetzt) objektivierbar. Es stellt sich aber die Frage, welche Parameter in den Meßkurven für Krankheiten charakteristisch sind. Es gelingt bisher nur in Ausnahmefällen, einfache Größen abzuleiten, die gegenüber der Bewegungsvarianz der Probanden aussagekräftig bleiben.
In dieser Diplomarbeit sollen neuronale Netze zur Auswertung eines Gleichgewichtsversuchs untersucht werden. Das Ziel ist eine Unterstützung des Arztes durch einen Diagnosevorschlag und ein möglicher Einbau dieser Funktionalität in die zugehörige Visualisierungssoftware. Erste Versuche, mit Hilfe von NN eine zuverlässige Klassifizierung zu erhalten, sind vielversprechend.
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Josef Göppert ( goeppert@smst.de(goeppert@smst.de) )
Versuch und Meßaufbau:
Visuellen Auswertung:
